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大数据营销认知|超市策划
04/18 08:41 来自 
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  大数据营销认知

  一、什么是大数据营销

  大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取,管理,并整理成帮助企业经营决策更积极目的资讯。

  从各种类型的数据中快速获取有价值信息的能力,就是大数据技术。

  大数据营销是指互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,一次对广告投放的内容,时间形式等进行预判与调配,并终完成广告投放的营销过程。

  二、大数据营销的特点

  大数据营销是基于多平台的大量数据,在依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业有作用于互联网行业。一拖多平台的大数据采集以及大数据技术的分析与预测能力能够使广告更加准确,给企业带来更高的智慧之选经营率。 其特点如下。

  1.多平台化数据采集

  大数据的数据来源通常是多样话的,多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网,移动互联网,广电网,智能电视,未来还有户外智能屏等数据。

  2.强调时效性

  在网络时代,网民的消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化。在网民需求点很高时及时进行营销非常重要。全球先进的大数据营销企业AdTime,对此提出了时间营销策略,它可以技术手段充分了解网民的需求,并及时响应每一个网民的当前需求,让她在决定购买的黄金时段内及时接到商品广告。

  3.个性化营销

  在网络时代广告主的营销理念一从媒体导向向受众导向转变。以往的营销活动须以媒体为导向,选择知名度高浏览量大的媒体进行投放。如今广告主完全以受众为导向进行广告营销,因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方,关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时,广告内容有所不同。大数据营销实现啦,对网民的个性化营销。

  4.性价比高

  和传统广告“一半的广告费,被浪费掉”相比,大数据营销在很大限度上让广告主的投放做到有地放矢,并可根据实时性的作用反馈及时对投放策略进行调整。

  5.关联性

  大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性。由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容以及可知晓网民身在何处,因此这些有价值信息可让广告的投放过程产生少有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

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